模型架构0
潜在空间
Latent Space
定义
潜在空间是通过编码器或生成模型学习到的低维连续表示空间，能够捕捉数据的核心特征和结构，用于数据压缩、生成和插值。
详细介绍
<p>潜在空间（Latent Space）是机器学习中一个核心概念，指通过编码器或生成模型将高维数据映射到的低维连续向量空间。在该空间中，语义相似的数据点彼此靠近，使得插值、生成和特征操作成为可能。</p><p>在扩散模型、VAE 和 GAN 等生成模型中，潜在空间的质量直接影响生成效果。Stable Diffusion 等模型通过在潜在空间而非像素空间进行扩散过程，大幅降低了计算成本。</p>
术语信息
分类
模型架构
更新时间
2026/9/24