模型架构0
一致性模型
Consistency Model
定义
一致性模型是一种加速扩散模型采样的生成模型，通过直接学习从噪声到数据的映射，实现单步或少步高质量样本生成。
详细介绍
<p>一致性模型（Consistency Model）由 Song et al. 于 2023 年提出，旨在解决扩散模型采样速度慢的问题。其核心思想是学习一个函数，使得同一条 ODE 轨迹上的所有点都映射到同一个输出（通常是轨迹起点），从而实现单步或少步生成。</p><p>一致性模型在保持生成质量的同时，大幅减少了推理所需的步数，在图像生成、视频合成和机器人策略学习等领域展现出巨大潜力。</p>
术语信息
分类
模型架构
更新时间
2026/9/24